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공지사항

[교육] 수리통계학 온라인연수 시행
2024-03-04 조회수 : 1,392

본회는 회원의 전문성 제고를 위하여 다음과 같이 교육을 시행하오니 회원여러분의 많은 관심과 신청 바랍니다. 감사합니다.

과정개요

과 정 명

수리통계학

한줄소개

확률, 분포이론을 기반으로 한 통계적 추론에 대한 방법론에 대한 교육

수강방식

계리연수원에서 온라인연수를 PC와 모바일로 수강

수강기간

수강신청일로부터 90일간

교육대상

1) Society of Actuaries (SOA) 자격시험을 준비하는 업계 실무자, 학생

(VEE Mathematical Statistics 과목 인증 필요 시)

2) 상품, 리스크관리 부서의 계리모형 관련 업무의 실무 담당자

학습목표

1) 데이터를 기반으로 한 통계적 추론방법에 대한 이해 및 적용

2) 다양한 통계모형을 이해하고 적용하는 데 필요한 핵심 이론의 학습

3) 계리 및 리스크관리 모형의 개발 및 선택과 관련한 실무 전문성 함양을 위한 기초지식 습득

교수소개

권혁성 (숭실대학교 정보통계보험수리학과 교수)

- 2007.9~현재: 숭실대학교 정보통계보험수리학과

- 2005.10~2007.8: 삼성화재 상품전략실 (위험률 산출)

사전지식

미적분학, 확률 및 분포 관련 이론

교 재 명

주교재: Probability and Statistical Inference (Hogg, Tanis, Zimmerman 공저, 10)

참고교재: Introduction to Mathematical Statistics (Hogg, McKean, Craig 공저, 8)

이수학점

20학점 (이수조건: 교육 80%이상 수강 & 교육설문조사 참여)

SOA VEE 인증용

영문수료증 발급

SOA VEE (Society of Actuaries)VEE(Validation by Educational Experience)

인증을 원하는 회원은 본회에서 영문수료증을 신청하시기 바랍니다.

1. 신청조건 : 아래 2가지 조건을 만족 후 신청해주시기 바랍니다.

조건진도율 80%이상 / 조건온라인시험 객관식 20문제 중 15문제이상 정답

2. 신청방법 : 수강자의 영문성함을 기재하여 계리사회 메일로 영문수료증 신청

붙임문서

시행문 및 교육개요

 

수강신청 방법 안내

수강신청

계리연수원 > 온라인교육 > 과목선택 > 수강신청

* 수리통계학: https://edu.actuary.or.kr/course/course_view.jsp?id=164316&cid=5114&ch=course

교 육 비

1) 법인회원사 소속이며(AND) 개인회원 : 200,000(50%할인)

2) 법인회원사 소속이거나(OR) 개인회원 : 300,000(25%할인)

3) 일반 : 400,000

법인회원·개인회원 교육비 할인혜택은 당해연도 회비 납부 기준으로 적용됩니다.

작년도 회비를 납부한 경우 올해 상반기(6)까지 할인 혜택을 적용해드립니다.

동일과정 동일신청차수에 단체신청한 그룹은 회원할인금액에 단체할인을 추가로 적용

5~19: 추가 10%할인, 20~49: 추가 20%할인, 50명 이상: 추가 30%할인

교 육 비

납부방법

무통장입금 또는 카드결제 중 한 가지 방법을 선택하여 납부하실 수 있습니다.

1) 무통장입금 : 우리은행 1005-502-527602 예금주:()한국보험계리사회

전자계산서는 요청 시 발급하며, 교육비는 교육 전까지 납부 협조바랍니다.

2) 카드결제 : 계리연수원에서 온라인으로 카드결제

문 의 처

한국보험계리사회 사무처 전화 02-782-7440 (내선1), 이메일 actuary@actuary.or.kr

 

강의일람표

강의시간

26차시, 20시간

강의내용

차시

과목명

학습내용 개요

시간

1차시

확률 및 분포 이론 review 1

1. 확률변수 (이산형/연속형)와 확률분포

2. 분포의 특성을 나타내는 지표

3. 주요 확률분포

80

2차시

확률 및 분포 이론 review 2

1. 다변량분포

2. 확률변수의 함수의 분포

3. 주요 확률분포의 성질

4. 대수의 법칙과 중심극한 정리

72

3차시

추정기본개념

1. 표집분포

2. 추정의 기본 개념

3. 추정량과 추정량의 평가지표

(편이, 평균제곱오차, 일치성)

48

4차시

점추정방법 1

1. 적률을 이용하는 방법

2. 백분위수를 일치시키는 방법

38

5차시

점추정방법 2

1. 가능도 함수의 개념

2. 최대가능도추정법

47

6차시

최대가능도추정량의 성질

1. 점수함수와 피셔정보

2. 최대가능도추정량의 근사분포

64

7차시

Rao-Cramer 하한

1. 추정량 분산이 갖는 하한 도출

2. 효율추정량

36

8차시

베이즈추정

1. 베이즈 추정의 개념

2. 베이즈 방법을 이용한 모수의 추정

38

9차시

구간추정의 기본 원리

축량의 개념

축량을 이용한 신뢰구간의 설정과정

35

10차시

모평균에 대한 구간추정 1

1. 모평균에 대한 구간 추정

(분산을 알고 있는 경우)

2. 양측/단측 신뢰구간

36

11차시

모평균에 대한 구간추정 2

1. 모평균에 대한 구간 추정

(분산을 모르는 경우)

36

12차시

두 모평균의 차이에 대한 구간추정 1

1. 두 모평균의 차이에 대한 구간추정

(표준정규분포를 이용하는 경우)

37

13차시

두 모평균의 차이에 대한 구간추정 2

1. 두 모평균의 차이에 대한 구간추정

(t분포를 이용하는 경우)

2. 대응표본을 이용하는 경우의 구간추정

46

14차시

모비율에 대한 구간추정

1. 모비율에 대한 구간추정

2. 두 모비율의 차이에 대한 구간추정

31

15차시

모분산에 대한 구간추정

1. 모분산에 대한 구간추정

2. 두 모분산의 비율에 대한 구간추정

50

16차시

통계적 가설검정의 개념

1. 통계적 가설검정의 개념

2. 통계적 가설검정 과정

3. 1, 2종 오류

53

17차시

모평균에 대한 검정

1. 모평균에 대한 검정

2. 양측/단측 검정

38

18차시

두 모평균의 차이에 대한 검정

두 모평균의 차이에 대한 검정

대응표본을 이용하는 경우의 검정

55

19차시

모비율에 대한 검정

1. 모비율에 대한 검정

2. 두 모비율의 차이에 대한 검정

37

20차시

구간추정과 검정 간의 관계

분포의 모수에 대한 검정

1. 모수의 구간추정과 가설검정 간의 관계

2. 분포의 모수에 대한 신뢰구간 및 검정

43

21차시

검정력

1. 검정력의 개념

2. 검정력의 계산과정

39

22차시

최량기각역

1. 최량기각역의 정의

2. Neyman-Pearson정리

49

23차시

가능도비 검정

1. 가능도비 검정의 개념

2. 가능도비 검정 과정

35

24차시

카이제곱 적합도 검정

카이제곱 적합도 검정의 개념

모비율에 대한 검정

이산형 분포 모형에 대한 검정

연속형 분포 모형에 대한 검정

55

25차시

분할표에 대한 검정

1. 동질성 검정

2. 독립성 검정

55

26차시

비모수적 검정

1. 부호 검정

2. 부호순위 검정

50

26차시, 20시간

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