[소속 부서 소개]
라이나생명의 가정관리팀은 경험통계를 주기적으로 분석하고, 예실차를 모니터링하여 선제적으로 보험위험 요인을 파악합니다. 이러한 해당 분석을 기반으로 가정 산출 방법론을 선정하고 보험금/해지율 등의 최적 가정을 산출하여 부채 평가·요구 자본 평가의 적정성을 확보하며, 궁극적으로는 회사의 결산·사업계획·자본계획 등의 중요한 의사결정을 지원합니다.
이번 채용 포지션에서는 통계 기법을 이용한 경험 통계 분석을 수행하여 예실차 원인 및 위험 요인을 규명하고, 가정 산출 방법의 정교화 및 상품·Underwriting 전략을 함께 고민하고 지원해 주실 분을 찾습니다.

[담당업무]
통계 기법을 선정하고 활용하여 경험 통계 분석을 주도하여 결과에 대한 보고를 수행합니다. 가정 관련 내/외 규정 및 가이드라인을 적절히 해석하고 가정 산출 기초 이론을 응용하여 가정 산출 업무를 수행합니다. 중장기적으로는 가정의 예측력을 제고함과 동시에 이를 통해 회사의 중요 의사결정에 있어 유용한 정보와 방향성을 제시할 수 있도록 합니다.
 계리적 가정관리 시스템 및 가정 산출 모델 검토 및 필요 시 변경 안 도출
 Risk analytics 기반으로 경험 통계 분석 (Experience study)
 예실차 모니터링 및 분석, Dynamic validation (현금흐름 생성하는 계리 모델 이용)
 IFRS17, US GAAP, Pricing, K-ICS, 지급여력 내부 모형에 적용할 계리적 가정 산출 방법론 도출 및 산출
 가정 Governance 지원
 감사/외부 검증 대응

[지원요건]
[필수]
 1년 이상의 아래와 같은 계리 및 Risk Management 관련 분야 업무 경험이 있으신 분
 Claim(손해율) / lapse(해약율) / expense(사업비율) study 등의 가정 산출 업무 경험이 있으신 분
 EV/VNB 등 가치 평가 업무 혹은 현금 흐름 생성 모델링 (Prophet 등등)관련 업무
 K-ICS, IFRS17의 보험계약부채 혹은 US GAAP 보험계약부채 평가 관련 업무 경험이 있으신 분
 상품 개발, 위험율 개발 관련 업무
 통계 분석 및 통계 패키지(R, Python, SPSS 등)를 직접 활용하여 보험 위험 분석과 인사이트를 도출하실 수 있으신 분
 적극적이며 협업 중심의 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분

[우대]
 Data analytics, predictive analysis 관련 업무 경험이 있으신 분
 Prophet과 같은 계리 소프트웨어 또는 통계 프로그램을 활용하실 수 있는 분
 보험계리사 또는 ASA, FSA 등의 자격이 있으신 분
 업무 상 영어 활용이 가능하신 분