1. 주제 : Webinar on Machine Learning in Reserving: Introduction and Recent Developments

2. 일시 : 2025년 7월 14일 오후 8시(KST)

3. 주관 : IAA's Data Analytics Virtual Forum and General Insurance Forum

4.방식 : Zoom

5. 등록 : 바로가기

6. 요약

Machine learning in claims reserving is an exciting area of actuarial research, with the promise of higher accuracy or greater insight and moving beyond limitations of traditional methods.

Join us as we make the case for ML in claims reserving, demystify the key concepts, and then provide an update of the recent progress and future goals of the Machine Learning in Reserving Working Party. We aim to leave attendees with a clear understanding of the current state and future direction of ML in claims reserving.

머신러닝을 활용한 보험금 준비금 산정은 전통적인 기법의 한계를 넘어 더 높은 정확도와 새로운 인사이트를 기대할 수 있는 흥미로운 연구 분야입니다.

이번 세션에서는 보험금 준비금 분야에서 머신러닝이 왜 필요한지, 핵심 개념은 무엇인지 쉽고 명확하게 설명하고, 관련 워킹파티의 최근 성과와 향후 계획을 공유합니다. 참석자들은 머신러닝 기반 준비금 산정의 현재와 미래 방향에 대해 명확히 이해할 수 있을 것입니다.